可穿戴式健身追踪器可在你之前检测出COVID
塔拉-海勒报道
2021年11月30日 -- 你的智能手表或健身追踪器让你知道你走了多少步，你睡了多少觉，以及你早上锻炼时的峰值心率是多少。如果它能在你发现任何症状之前告诉你什么时候感染了COVID-19呢？
这正是一组研究人员希望发生的事情，他们测试了一个实时的COVID-19感染警报系统，该系统依赖于智能手表和活动监测穿戴设备可以收集的数据。根据最近发表在《自然医学》上的一项研究，他们建立的系统检测出80%的无症状前和无症状的感染。
这项研究涉及3300多名18-80岁的成年人，他们在自己的安卓或苹果设备上安装了研究人员的应用程序，名为MyPHD。该应用从他们已有的可穿戴设备中收集数据，并将其传输到一个安全的云服务器，研究人员可以在那里分析数据。这些可穿戴设备包括Fitbits、苹果手表、Garmin设备，以及其他与苹果HealthKit或Google Fit平台兼容的小工具。
科学家们使用一种算法来寻找参与者的步数、心率和睡眠模式的变化。如果该算法检测到一个超出预期正常范围的测量值，表明存在身体压力，它就向佩戴者发出警报。收到警报的参与者随后回答了几个问题，包括他们是否进行了COVID-19测试、他们的活动水平、任何症状、药物和疫苗接种状态。该应用程序没有提出任何关于隔离或接受测试的医疗建议。
在研究期间，从2020年11月到2021年7月，超过2100名参与者每天收到实时警报，超过2100人完成了至少一项调查。在报告收到COVID-19测试阳性的278人中，有84名参与者（都戴着Fitbit或Apple Watch）在他们发生感染的前后有足够的数据让他们收到警报。
提前三天
这些人中有67人收到了提示有可能发生感染的警报。这些警报在患者出现症状前3天检测到了异常的读数。
警报信号甚至与18个涉及阳性检测结果但没有症状的案例中的14个相关联。此外，该算法可以检测到人们因接种COVID-19疫苗而产生的身体变化。
尽管应用程序在识别与感染有关的异常读数方面取得了成功，但仍有很多警报与感染无关。
"研究人员指出："大多数有注释的警报可归因于其他事件，如睡眠不佳、压力、饮酒、激烈运动、旅行或其他活动。
但这些情况也是当事人可能已经知道为什么读数不正常的情况，所以他们不会因为自己可能有感染而感到震惊，作者建议。虽然这项研究持续了不到一年，但参与者说他们并没有对警报感到厌倦。研究人员计划对他们的应用程序进行微调，让用户调整触发警报的读数的灵敏度。
