人工智能（AI）可能曾经听起来像科幻小说，但它现在已经成为我们日常生活的一部分。简单地说，人工智能是使用计算机来做过去需要人类智慧的事情。当你查看交通地图寻找最快路线，从流媒体服务中获得电影提示，或使用在线聊天机器人时，它就在发挥作用。
AIs在医疗保健领域的全部潜力仍在探索之中。但医生已经用它来阅读医疗扫描，帮助诊断疾病，协助做出治疗决定，并帮助发现新药。医生和研究人员现在正在使用人工智能来对抗COVID-19。
随着基于人工智能的技术席卷整个医疗保健领域，根据美国食品和药物管理局的数据，现在有数百种基于人工智能ML（机器学习）技术的医疗设备在美国上市。
医生和研究人员将人工智能用于广泛的医疗条件。其中。
糖尿病视网膜病变
糖尿病视网膜病变发生在高血糖损害视网膜的血管时。它是导致糖尿病患者视力下降的主要原因。
美国食品和药物管理局在2018年批准了第一个基于人工智能的医疗设备，名为IDx-DR，用于治疗这种情况。它是一个软件程序，分析你眼睛的图像，以检测轻度糖尿病视网膜病变。
作为一个筛查工具，IDx-DR告诉你的初级保健眼科医生是否将你转诊给眼科医生做进一步检查。早期发现、及时治疗和后续护理可以帮助防止糖尿病视网膜病变导致严重的视力丧失。
中风
每年，在美国有超过79.5万人发生中风。这是当阻塞物使富含氧气的血液无法到达大脑的某个部位时发生的情况。当这种情况发生时，减少获得治疗的时间对于减少中风的影响至关重要。医生们正在使用人工智能算法来分析CT扫描，寻找中风的迹象。如果发现可能的堵塞，Viz.AI合同软件会向神经血管专家发送一条短信，神经血管专家是处理血管疾病的保健专家。这个通知系统有助于更快地提醒专家，以便他们能够审查数据并提供更快的治疗，这可以减轻中风的负面影响。
心脏病
医生们正在求助于人工智能来帮助他们进行有助于诊断心脏疾病的测试。超声心动图是一种广泛用于检测心脏疾病的超声波测试。Caption Guidance是一种人工智能辅助的软件，可以创建高质量的心脏超声图像。该软件对那些可能不是超声心动图专家的医务人员特别有用。心脏病是美国的主要死因，每年夺去约647,000条生命。
心电图测试检查你的心脏电气系统。基于人工智能的心电图可以检测出不规则心律等问题，包括心房颤动（AFib），甚至在症状明显之前。房颤会增加中风、心力衰竭和其他心脏问题的风险。也有基于人工智能的便携式心电图设备供在家使用，你甚至可以使用手机上的心电图程序来分析你的心律。但许多事情影响了这些程序的准确性，所以它们不能用于诊断任何疾病。
结肠癌
大肠癌是美国癌症死亡的第三大原因。一种名为GI Genius的人工智能辅助设备可以成为第二双眼睛，帮助医生检测可疑的生长物，否则在结肠镜检查中可能会被忽略。
该系统使用算法来寻找结肠中可能是病变或息肉的区域。如果它发现了一个值得关注的区域，它就会在医生从内窥镜相机看到的视图上突出显示，并发出声音。
该设备并不取代使用活检来检测癌症的组织样本。它只是提醒医生有一个可疑的息肉存在，所以他们可以仔细查看。
前列腺癌
大约每八个男人中就有一个会在其一生中被诊断为前列腺癌。基于人工智能的软件名为Paige Prostate，帮助病理学家在前列腺活检的数字扫描图像中识别可疑区域。病理学家是分析组织样本的保健提供者。该软件可以在活检图像中找到可能是癌症但没有被病理学家发现的区域。
当病理学家审查佩奇前列腺所确定的区域时，他们也会考虑你的病史，以及在做出诊断前对组织样本进行更多测试的必要性。
腕部骨折
腕部骨折通常是由跌倒引起的。它们是最常见的骨裂类型之一。传统上，医生用X光检查手腕骨折。但由于这里有几块小骨头，骨折可能不会清楚地显示出来。现在，他们可以使用基于AI的OsteoDetect软件来帮助识别骨折及其在X光图像上的位置。
COVID-19
如果没有广泛的测试，在没有症状的人中检测COVID-19是一个挑战。为了帮助解决这个问题，美国食品和药物管理局已经对一种基于人工智能的筛查设备给予了紧急使用授权，该设备名为Tiger Tech COVID Plus Monitor。它可以被训练有素的人员用来在学校、机场和工作场所等地方筛查没有发烧的人--这是COVID-19的常见症状。
该设备可以检测可能指向SARS-CoV-2（导致COVID-19的病毒）存在的生物标志物。它是一个带有嵌入式光传感器和一个小型计算机处理器的臂带。它检查你的血流和脉搏，以预测过度的血液凝结，这在患有COVID-19的人身上可以看到。尽管该设备可能有助于识别没有症状的COVID-19，但它不能用于诊断感染。
研究人员还在努力开发新的人工智能驱动的成像工具，专注于肺部和心脏。这可以帮助改善护理，帮助医生找出COVID-19的严重程度，并预测你对治疗的反应如何。联邦机构和药物公司正在利用人工智能加速发现新的药物，并重新利用现有药物来对抗疾病。
随着人工智能继续改变医疗保健，你可以放心，它不太可能取代人类。医生和其他医疗保健提供者将始终需要提供人类的联系和判断，这对医疗护理非常重要。
