人工智能能否提供更准确的癌症预后？

作者：Elizabeth Millard

2022年9月1日 - 对于癌症患者来说，很难弄清楚未来的道路会是什么样子。要考虑很多证据，比如病人的健康和家族史，肿瘤的等级和阶段，以及癌细胞的特征。但最终，前景归结于分析事实的卫生专业人员。

布莱根妇女医院计算病理学部门的助理教授费萨尔-马哈茂德博士说，这可能导致 "大规模的变异"。他说，患有类似癌症的病人最终会有非常不同的预后，有些人比其他人更（或更）准确。

这就是为什么他和他的团队开发了一个人工智能（AI）程序，可以形成一个更客观--而且可能更准确--的评估。这项研究的目的是要告诉大家这个人工智能是否是一个可行的想法，该团队的结果已经发表在《癌症细胞》上。

马哈茂德说，由于预后是决定治疗方法的关键，更多的准确性可能意味着更多的治疗成功。

"他说："[这项技术]有可能产生更客观的风险评估，随后产生更客观的治疗决定。

构建人工智能

研究人员利用来自癌症基因组图谱的数据开发了人工智能，这是一个关于不同癌症概况的公共目录。

他们的算法根据组织学（对肿瘤的描述以及癌细胞可能生长的速度）和基因组学（使用DNA测序在分子水平上评估肿瘤）来预测癌症的结果。马哈茂德指出，100多年来，组织学一直是诊断标准，而基因组学被越来越多地使用。

"他说："这两种方法现在都是主要癌症中心普遍使用的诊断方法。

为了测试该算法，研究人员选择了14种拥有最多数据的癌症类型。当组织学和基因组学相结合时，该算法给出的预测比单独使用任何一个信息源都更准确。

研究人员发现，不仅如此，人工智能还使用了其他标志物--如病人对治疗的免疫反应--而没有被告知要这样做。马哈茂德说，这可能意味着人工智能可以发现我们甚至还不知道的新标记物。

下一步是什么

虽然还需要更多的研究--包括大规模的测试和临床试验--但Mahmood相信这项技术有一天会被用于现实生活中的病人，可能是在未来10年。

他说："在未来，我们将看到大规模的人工智能模型能够从多种模式中获取数据，"他说，例如放射学、病理学、基因组学、医疗记录和家族史。

马哈茂德说，人工智能能够考虑的信息越多，其评估就越准确。

"然后我们就能以一种计算的、客观的方式持续评估病人的风险。"