虽然专家们敦促，根据有限的语音样本对普京下任何结论都要谨慎，但他们确实同意，如果由专家进行语音分析，并与其他重要信息一起使用，对保健有巨大的潜力。
语音分析可能告诉我们普京的心态
作者：Kathleen Doheny
2022年4月15日C随着乌克兰战争的激烈爆发，日本研究人员分析了俄罗斯总统普京几周来的声音片段。研究人员说，随着他的压力水平上升，他的心理健康困扰变得很明显。
东京风险测量技术公司的首席执行官Kanji Okazaki说："心理状态可以从语音中测量出来，"他做了普京的研究，并提供一种语音分析产品，帮助公司跟踪工人的心理健康。
虽然美国的专家们敦促对根据有限的语音样本对普京下这个结论持谨慎态度，但他们确实同意，如果由专家进行语音分析并与其他重要信息一起使用，在医疗保健方面有巨大的潜力。
声音，一个古老的健康线索
听一个人的声音来评估身体或精神健康状况并不新鲜。科学家们早就知道，疾病会影响肺部、大脑和心脏等器官，以及肌肉和声带，进而改变人的声音。
心理健康提供者知道，随着抑郁症患者在治疗后病情的好转，他们往往比以前说话更快，比如说停顿更少。帕金森病患者的声音往往很低，具有单调的质量。那些患有多发性硬化症的人可能会口齿不清，或者说话模式紊乱，单词之间有很长的停顿。
现在，人工智能技术C开发了计算机系统来执行通常需要人类智能的任务，包括用于语音识别的C有望提升语音分析的潜力。研究人员在研究了不同人群的声音差异并找出有压力和无压力之间的差异后，可以训练一种算法来聆听声音中的压力迹象。
研究人员说，语音分析有可能帮助诊断心理健康和其他疾病，跟踪治疗效果如何，甚至预测健康问题，如心脏病发作。公司和研究人员已经在使用语音分析，而且有几个应用程序可供消费者在智能手机上下载和使用。
普京的分析
对于普京的分析，冈崎说，"声带的状态是从说话的声音中读出来的。当一个人感到紧张时，在压力下，声带会变得僵硬。这是一种不自主的反应，不能由自己控制，"他说。"因此，心理的状态可以从说话的声音中测量出来。"
作为一个例子，他建议回想一下，当你紧张的时候，你的声音是如何提高或听起来 "不正常 "的，因为紧张会导致声带僵硬。
冈崎分析了普京从2月1日至3月19日的一个多小时的演讲，然后将其与他2020年9月在联合国发表的平静谈话进行了比较，他在谈话中赞扬了国际合作。冈崎在以前的报告中说，到3月10日，由于他设想的战争结果没有实现，检测到的压力水平比基线高40%。
在一次电子邮件采访中，冈崎说他的公司正在继续分析普京的声音，但却没有对他是否或何时可能投降做出任何预测。
"必须说，预测屈服是困难的，他说。这是因为没有足够的数据来进行可靠的预测"。
专家。不要那么快
"加州大学洛杉矶分校大卫-格芬医学院的精神病学和生物行为科学教授兼临时主席亚历山大-S-杨医学博士说："对于任何可以[从普京的讲话录音]推断出精神问题的建议，我都会非常谨慎。"事实上，我建议在这种情况下不要做任何这样的建议。真正的精神病学评估将被要求。"
该领域的专家说，语音分析确实有希望，但还有一段路要走。
"麻省理工学院麦戈文大脑研究所的首席研究科学家萨特拉吉特-S-戈什博士说："作为一个研究声音的科学家，我对这种潜力感到兴奋。
他利用神经影像学、语音和机器学习来改善心理健康评估和治疗。他还评估了关于使用语音来评估精神疾病的已发表的研究。
"这个领域正处于起步阶段，"他说。"对这些事情感到兴奋是非常容易的。[但是]我确实觉得这个领域还不够先进，不能准确地知道我们可以从语音中提取与人类行为有关的哪种信息。"
与其他专家一样，戈什说对这项技术也有担忧。他说，用于语音分析的数据库需要改进，而且必须解决隐私问题。
华盛顿大学的神经精神病学家、认知健康技术平台Brain Check的首席医疗官Reza Hosseini Ghomi博士说，在未来，高质量的语音样本本身将是有价值的，但科学需要不断发展。虽然他说语音分析将是全面有用的，而且他已经研究了它对抑郁症的用途，但他说更实际的重点是痴呆症和神经细胞功能丧失等情况。
"在这些情况下，我有一个真理可以指出，"他说，指的是可以支持语音分析结果的大脑堆积斑块的证据。
洛杉矶沟通和肢体语言专家Lillian Glass博士说，在诊断某人（包括普京）的心理健康状况时，声音并不是唯一需要衡量的东西。她说，只考虑声音，"就像你试图描述一头大象时[只]看大象的尾巴"。
"你必须看一下身体语言。他是否在颤抖，他是否移动身体的其他部分？有很多动作吗？" 讲话内容也很重要，语气也是如此。"如果你想知道你的任何领导人是如何做的，看看这些方面。"
对于被吸引来使用这些应用程序来评估自己的消费者，Ghomi提供了这样的建议。"在这一点上，要把它看作是参与研究。"
语音分析研究的范围
在使用语音分析的研究领域中。
心脏风险。梅奥诊所的研究人员报告说，一种基于人工智能的计算机算法根据语音记录预测了一个人出现与动脉堵塞有关的心脏问题的可能性。研究人员使用一个智能手机应用程序评估了108名患者的三段30秒语音记录。该系统分析了语音记录的80多个特征。
然后，研究人员给每个人打分。在2年的随访中，那些得分高的人出现心脏问题的可能性是得分低的人的2.6倍，在医学测试中出现斑块堆积的可能性是3倍。
抑郁症。包括Ghomi在内的其他研究人员能够确定从抑郁症患者身上收集到的语音特征，这些特征能够准确预测患者如何回答评估患者是否有自杀风险的问卷中的一个问题。
在另一项研究中，韩国研究人员发现，语音分析可以帮助卫生保健提供者检测轻微和严重的抑郁症。他们从访谈录音中提取了21个声音特征，并在三组中进行了比较：33名非抑郁症参与者，26名轻度抑郁症患者，以及34名重度抑郁症患者。他们发现，即使在调整了年龄和体重等因素后，有7个声音指标显示出三组之间的差异。
创伤后应激障碍。其他研究人员发现，一种基于语音的算法可以帮助识别创伤后应激障碍患者。他们从被医生评估为有或没有创伤后应激障碍的退伍军人那里获得了语音样本，并精确指出了更有可能在创伤后应激障碍患者身上发现的语音特征。
市场上的语音分析程序
2021年，全球健康服务公司Cigna International推出了针对个人和有Cigna保险成员的雇主的StressWaves测试。用户交谈90秒，回答问题，然后得到他们的压力水平是低还是高的分析结果。
总部位于波士顿的Sonde Health公司的创始人兼首席运营官吉姆-哈珀（Jim Harper）说，基于研究表明声音的变化与心理健康的变化有关，该公司提供了一个心理健康应用程序。
他说："目标是鼓励参与，"他强调该工具的目的是促进一般健康，而不是诊断。在发现某些语音特征与哮喘和其他肺部问题的患者有关后，该公司也有一个呼吸系统健康工具。
Eleos Health是一家初创公司，它为行为健康专家提供了一个程序，在征得同意的情况下，记录医生和病人的对话，并利用语音人工智能来衡量进展，同时还承诺为医生节省时间。
Ghomi是Kintsugi公司的顾问，该公司是抑郁症和焦虑症语音生物标记技术的开发商，并且是Biogen公司的发言人。
