研究人员表示，人工智能（AI）可能能够识别治疗后复发酒精的风险。
人工智能可能有助于发现酒精中毒的复发风险
作者：Robert Preidt HealthDay记者
健康日记者
2022年4月19日，星期二（HealthDay News）--研究人员说，人工智能（AI）可能能够识别出有可能在治疗后复发的酗酒者。
患者在治疗期间和治疗后往往会恢复大量饮酒，而且可能需要多次尝试才能实现长期戒除不健康的饮酒行为。
耶鲁大学的研究人员发现，人工智能可能让护理人员和患者预测饮酒复发，并在复发前调整治疗。
在一项新的研究中，调查人员使用临床数据和一种叫做机器学习的人工智能来开发模型，以预测门诊治疗项目中病人的复发情况。
在11个中心进行的为期16周的临床治疗试验中，1300多名美国成年人的数据被用来开发和测试预测模型。
患者被随机分配到九种药物或行为治疗组合中的一种，关于他们如何表现的数据被用来 "训练 "机器学习算法。
目的是建立一套模型，以预测在三个不同时间点重度饮酒（女性每天四杯或更多，男性五杯或更多）的复发情况：在治疗的第一个月，在治疗的最后一个月，以及在每周或每两周的治疗疗程之间。
在耶鲁大学医学院精神病学助理教授沃尔特-罗伯茨的领导下，研究人员发现所建立的模型在预测复发方面表现良好，在识别那些有可能重新酗酒并可能从治疗期间的额外干预措施中受益的患者方面可能比临床医生更准确。
该研究结果于4月14日发表在《酒精中毒》杂志上。临床和实验研究》。
在这些模型中，预测复发的最重要信息包括肝酶水平和酒精依赖开始时的年龄等因素，以及病人在自我报告调查中的得分，如与饮酒行为和心理症状有关的得分等。
研究作者指出，所有这些因素都可以在酒精中毒的治疗过程中相对容易和廉价地获得。
他们还说，这些模型显示了特定预测因素在男性和女性中的重要性差异，这与以前的研究显示的与有害饮酒有关的性别差异一致。
更多信息
更多关于饮酒问题的治疗，请参阅美国国家酒精滥用和酒精中毒研究所。
