人工智能（AI）正在提升皮肤科医生诊断皮肤病的方式，甚至像黑色素瘤这样的严重癌症。
人工智能（AI）正在加强皮肤科医生对皮肤状况的诊断，甚至像黑色素瘤这样的严重癌症。虽然远非完美，但它是有希望的。"纽约皮肤病专科医院的首席执行官博比-布卡(Bobby Buka)医生说："我们只是刚刚开始对可能发生的事情进行表面研究。下面是布卡说的其他内容。
人工智能现在是如何工作的？
布卡：目前最有影响的人工智能集中在诊断色素性病变，其中包括一些最致命的癌症，如黑色素瘤。颜色和明显的界限意味着人工智能有最好的机会来识别非典型特征。
它是如何工作的？布卡：有一项技术叫做MelaFind，它使用红外光来评估皮肤下几毫米以内的色素病变。然后复杂的人工智能算法评估扫描的数据，诊断严重的皮肤癌，包括黑色素瘤。还有一个叫SkinVision的应用程序，允许你给自己的痣拍照；然后它使用计算机算法，试图给你评估这个痣。
它的准确性如何？
布卡：虽然这项技术很有前景，但误差率还没有小到足以证明用它来代替活检，例如。也就是说，世界各地都有患者无法获得高质量的皮肤科护理。对于这些患者，这种人工智能已经可以帮助拯救生命，而且它一直在变得更好。
人工智能可以检测其他皮肤病吗？
布卡：它仍然相当局限在色素性病变上。例如，皮疹的拍摄和扫描要困难得多。它们也更难诊断。病毒感染引起的皮疹可能看起来与药物反应引起的皮疹几乎相同。人工智能还没有成熟到足以征服这些细微差别--至少现在还没有。
我的智能手机应用程序可以检测皮肤问题吗？
布卡。像SkinVision和MoleMapper这样的应用程序允许你对你的痣进行连续拍照，并随着时间的推移跟踪它们。当需要进行诊断时，能够监测这类变化是非常有价值的。另一方面，试图在没有皮肤科医生的情况下进行诊断的应用程序目前还不是很有帮助。准确率仍然太低，但技术正在改进。
未来是什么样子的？
布卡。人工智能肯定是未来，而且只会越来越好。毫无疑问，在我的有生之年，我将被人工智能取代，但我们还没有到那一步。请放心，我们有一些最聪明的人在创新，使人工智能的诊断准确率接近100%。在那之前，当你有一个皮肤问题时，这里有一个最好的建议。去看皮肤科医生。
人类检测
AI并不是发现黑色素瘤等皮肤癌的唯一方法。你的眼睛是一个强大的诊断工具。以下是美国癌症协会说要寻找的东西。
1. 不对称性
检查痣的一个部分是否与另一个部分不一致。
2. 边界
痣的边缘是否不规则，有锯齿，有缺口，或模糊不清？
3. 颜色
寻找颜色不均匀，有棕色或黑色的阴影，或有粉红色、红色、白色或蓝色的斑块。
4. 4.直径
该斑点是否大于1/4英寸宽？这大约是一个铅笔橡皮的大小。有些黑色素瘤比较小，但这是一个准则。
5. 演变
痣的大小、形状或颜色是否在变化？继续观察，这样你就可以随着时间的推移跟踪它。
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